Ofertas de Empleo

Analista Data Scientist - Inteligencia Cliente

Organizaciones sin Fines de Lucro

Analista

Vacantes: 1

Publicado: 20/04/2019

Finaliza: 19/06/2019

Caja Los Andes con más de 60 años de trayectoria, un fuerte sello social y de servicio a sus clientes, con sucursales a nivel nacional y parte de las mejores empresas para trabajar en Chile conforme el Ranking de Great Place to Work (R), busca profesional para cumplir funciones de Data Scientist para su área de Inteligencia de clientes.

Las funciones del cargo serán:

- Análisis de información y Minería de Datos en cartera de Afiliados y Empresas Caja los Andes. Desarrollo de modelos predictivos y de segmentación, haciendo uso de bases de datos estructuradas y no estructuradas.
- Generación de propuestas y análisis de información, conducentes a la generación de nuevos productos y servicios que se ajusten a las necesidades de nuestros afiliados.
- Análisis y revisión de bases de datos con el objeto de generar propuestas de mejoras para procesos internos asociados a la gestión de los productos y beneficios Caja los Andes, siempre pensando en mejorar la experiencia y satisfacción de nuestros afiliados.

Detalle Oferta:

Área de desempeño:
Marketing / Mercadeo
Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Santiago
Lugar de Trabajo:
Providencia
Duración Contrato:
Indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
- Titulado de la carrera de Ingeniería Civil Industrial, Matemático o afín.
- Profesional con al menos 1 año de experiencia laboral en temas asociados a Inteligencia de Negocios, Bases de Datos, Investigación y Minería de datos.
- Experiencia en el uso de herramientas de modelamiento aplicadas a bases de datos y deseable con experiencia en temas asociados a Big Data.
- Perfil con orientación al análisis y diseño de soluciones.
Experiencia Mínima:
Más de 1 año
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Dominio Computacional:
Nivel profesional
Carrera:

Preguntas

Pregunta 1:
Mencione pretensiones de renta para el cargo ofrecido.
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Pregunta 2:
Indique título profesional, año de titulación y casa de estudios.
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Pregunta 3:
Comente experiencia en BI, BDD e investigación de datos, ¿donde y por cuanto tiempo desempeñó estas funciones?
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Pregunta 4:
Menciones experiencia y dominio de herramientas de modelamiento de datos y/o Big data, como cuales ha usado.
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Pregunta 5:
Señale fono y correo actualizado.
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